Ontologia de Contexto e Qualidade de Contexto

This paper approaches Context Knowledge Representation and Quality of Context (QoC) through the development of an ontology in this domain. It is thereby intended to improve knowledge sharing between humans and machines, and allow knowledge reuse between applications. A QoC assessment can contribute in order to enable context-aware applications to detect anomalies in sensors, generate alerts, discard data with low QoC, choose an appropriate provider, activate backup sensors, and other actions. It is also expected that the use of ontology will help identify potential QoC problems. Resumo. Este artigo aborda a representação de conhecimento de Contexto e Qualidade de Contexto (QoC) através do desenvolvimento de uma ontologia neste domínio. Desta forma, pretende-se melhorar o compartilhamento de conhecimento entre humanos e máquinas e permitir o reúso de conhecimento entre aplicações. A avaliação de QoC pode contribuir para que aplicações sensíveis ao contexto sejam capazes de detectar anomalias nos sensores, gerar alertas, descartar dados com QoC insuficientes, escolher um provedor adequado, ativar sensores backup, entre outras ações. Espera-se ainda, que a utilização de ontologia auxilie na identificação de possíveis problemas de QoC. 1. Introdução A computação ubíqua é um paradigma que está cada vez mais fazendo parte das atividades diárias das pessoas, através do uso de dispositivos móveis ou portáteis. Este tipo de computação possui forte ligação com as características do mundo físico e dos perfis de seus usuários. Estas informações são chamadas de contextos e representam o elemento de entrada para a computação ciente ou sensível ao contexto. Desta forma, um sistema pode utilizar estas informações de contexto relevantes e consequentemente prover serviços mais otimizados e personalizados, aumentando a satisfação dos usuários. Também é possível minimizar o consumo de recursos como energia, processamento e comunicação através da utilização do contexto, disponibilizando serviços mais precisos e dinâmicos [Loureiro et al. 2009].